رد کردن پیوندها

مدیریت امنیت، ریسک و قابلیت اعتماد در هوش مصنوعی

سعید خشک دهان
پاییز 1402

امروزه از هوش مصنوعی در موارد بسیار متنوعی همچون شهر هوشمند، سلامت هوشمند، تولیدات کارخانه­‌ای هوشمند، دنیای مجازی و متاورس بهره­‌ برده می‌شود. به طوری که گسترش استفاده از این ابزار نگرانی‌های جدی در زمینه ریسک‌­ها، امنیت و قابلیت اطمینان در استفاده از آن ایجاد کرده است. با وجود توسعه روزافزون هوش مصنوعی نگرانی‌­های ایجاد شده در استفاده اخلاقی از آن و نیز نگرانی­‌های ناشی از عملکرد قابل فهم برای انسان مانع استفاده کامل از قابلیت­‌های آن شده است. کاهش نگرانی‌­ها و ایجاد اطمینان بیشتر جهت استقرار گسترده سامانه­‌های مبتنی بر هوش مصنوعی نیازمند یک چارچوب قانونمند خواهد بود. یکی از سودمندترین راهکارهای تضمین قابلیت اطمینان و اعتماد به سیستم‌­های هوش مصنوعی، اتکا به چارچوب مدیریت امنیت، ریسک و اعتماد هوش مصنوعی (AI TRiSM) است. این چارچوب اگرچه به تازگی معرفی شده است، توانسته است در حوزه‌­های مختلف نوآوری‌­های کسب‌ و کارها و جامعه بسیار موثر واقع شود. در این مقاله ابتدا قابلیت اطمینان، ریســک‌ها و امنیت موجود در هوش مصنوعی مورد بررســی قرار گرفته و ســپس چارچوب TRiSM در هوش مصنوعی و کاربردهای آن در توسعه سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی معرفی می‌گردد.

برچسب‌ها

مطالب پیشنهادی

دویچه تلکام در همکاری با cthings.co، کاربرد برش شبکه 5G را ...
سردبیر
زمستان 1403
با وجود پیشرفت‌های قابل توجه در تجزیه و تحلیل داده‌ها، بسیاری ...
علی تراب زاده
زمستان 1402