رد کردن پیوندها

مدیریت امنیت، ریسک و قابلیت اعتماد در هوش مصنوعی

سعید خشک دهان
پاییز 1402

امروزه از هوش مصنوعی در موارد بسیار متنوعی همچون شهر هوشمند، سلامت هوشمند، تولیدات کارخانه­‌ای هوشمند، دنیای مجازی و متاورس بهره­‌ برده می‌شود. به طوری که گسترش استفاده از این ابزار نگرانی‌های جدی در زمینه ریسک‌­ها، امنیت و قابلیت اطمینان در استفاده از آن ایجاد کرده است. با وجود توسعه روزافزون هوش مصنوعی نگرانی‌­های ایجاد شده در استفاده اخلاقی از آن و نیز نگرانی­‌های ناشی از عملکرد قابل فهم برای انسان مانع استفاده کامل از قابلیت­‌های آن شده است. کاهش نگرانی‌­ها و ایجاد اطمینان بیشتر جهت استقرار گسترده سامانه­‌های مبتنی بر هوش مصنوعی نیازمند یک چارچوب قانونمند خواهد بود. یکی از سودمندترین راهکارهای تضمین قابلیت اطمینان و اعتماد به سیستم‌­های هوش مصنوعی، اتکا به چارچوب مدیریت امنیت، ریسک و اعتماد هوش مصنوعی (AI TRiSM) است. این چارچوب اگرچه به تازگی معرفی شده است، توانسته است در حوزه‌­های مختلف نوآوری‌­های کسب‌ و کارها و جامعه بسیار موثر واقع شود. در این مقاله ابتدا قابلیت اطمینان، ریســک‌ها و امنیت موجود در هوش مصنوعی مورد بررســی قرار گرفته و ســپس چارچوب TRiSM در هوش مصنوعی و کاربردهای آن در توسعه سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی معرفی می‌گردد.

برچسب‌ها

مطالب پیشنهادی

با وجود پیشرفت‌های قابل توجه در تجزیه و تحلیل داده‌ها، بسیاری ...
علی تراب زاده
زمستان 1402
انقلاب صنعتی چهارم با افزایش انعطاف‌پذیری و بهره‌وری در فرآیندهای صنعتی، ...
لیلی مجذوبی
زمستان 1402