احراز اصالت لایه فیزیکی با استفاده از یادگیری عمیق و استخراج اثرانگشت سیگنال رادیویی
موضوع پروژه:
تحقیق و پژوهش
تاریخ شروع پروژه:
نا مشخص
مدت زمان اجرا:
نا مشخص
مجری
معاونت متولی:
سردبیر
معرفی
راهکارهای برقراری امنیت در لایه فیزیکی یک راه حل جالب برای احراز اصالت و ارزیابی یکپارچگی سیستم دارد که مهم‌ترین بخش هر خدمت امنیتی است. این راه حل برپایه استفاده از سیگنال رادیویی ارسالی فرستنده است که بنابر تفاوت‌های اندکی که در سخت‌افزار هر فرستنده وجود دارد، قابل شناسایی است. این سیگنال به نام امضای رادیویی و یا اثر انگشت سیگنال رادیویی شناخته می‌شود. راهکارهای اثبات شده مبتنی بر تئوری اطلاعات برای استخراج شناسه یکتا برای هر دستگاه از این سیگنال‌ها وجود دارد. برخلاف راهکارهای مبتنی بر آدرس لایه MAC و یا IP و یا شناسه IMSI، این امضای RF قابل جعل نیست. همچنین پیاده‌سازی سبک وزن آن امکان‌پذیر است. بنابراین، موضوع این طرح استخراج امضای RF از سیگنال‌ها و به‌کارگیری آن در احراز اصالت است.
هدف
هدف این طرح پیاده‌سازی روش‌های یادگیری ماشین و به ویژه یادگیری عمیق برای استخراج امضا و احراز اصالت با استفاده از سیگنال RF است. بدین منظور سناریوهای متفاوتی مد نظر است که هدف برخی، تشخیص مهاجم در سیستم و در برخی دیگر، هدف طبقه‌بندی امضاهای فوق است. در هر سناریو روش مناسب یادگیری (نظارت شده یا بدون نظارت) اتخاذ می‌شود. طراحی راهکار تشخیص دستگاه بر پایه اثرانگشت RF در این طرح شامل مراحل جمع‌آوری داده، پردازش، استخراج ویژگی و الگوریتم احراز اصالت می‌باشد. همچنین اطلاعات جانبی مورد نیاز برای الگوریتم احراز اصالت نیز بایستی طراحی شود.
ضرورت
دستاوردها
خروجی پروژه شامل گزارشات مطالعه بازاذ و تجاری‌سازی می‌باشد.
