تحلیل پیام جهت شناسایی پیام‌های مخرب و غیرمخرب با استفاده از هوش مصنوعی
موضوع پروژه:
تحقیق و پژوهش
تاریخ شروع پروژه:
1403
مدت زمان اجرا:
6 ماه
مجری
معاونت متولی:
راهکارهای دیجیتال و هوشمندسازی
معرفی
در این پروژه قصد این‌ست که پیام‌های متنی مخرب و غیرمخرب با استفاده از یادگیری عمیق دسته بندی گردد. بدین منظور داده‌های متنی به زبان فارسی برای آموزش سیستم برچسب‌گذاری می‌گردد. سپس با استفاده از روش‌های کارآمد مبتنی بر شبکه‌های عصبی عمیق داده‌ها پردازش و جاسازی شده و سپس دسته‌بندی می‌گردند. در نهایت سیستمی خواهیم داشت که با داشتن یک پیام ورودی می‌تواند مخرب یا غیر مخرب بودن آن را تشخیص دهد.
هدف
استفاده از داده‌ها و الگوریتم‌هاي هوش مصنوعی باعث ارتقاي بهره‌وري و کاهش هزینه‌ها خواهد شد و این یک منبع کسب درآمد در عصر جدید است به گونه‌اي که از داده به عنوان نفت جدید یاد می کنند. این پروژه در صورت تکمیل می‌تواند در مکان‌هاي مختلفی که با نظرات کاربران سروکار دارد مورد استفاده قرار گیرد. با توجه با دامنه‌ی کاربرد می‌توان از مدل آموزش دیده شده برای شناسایی کامنت‌های مخرب استفاده کرد. همچنین می‌توان دیگر نمونه‌ها مانند شناسایی پیام جعلی و شناسایی احساس نظرات را با توجه‌ی به داده‌های در دسترس آموزش داد و از مدل استفاده کرد.
ضرورت
دستاوردها
گزارشی از روش‌های فارسی و انگلیسی بررسی شده
پیکره دادگان مشتمل بر ده هزار ( 10000) کامنت پیش پردازش شده و برچسب گذاری شده توسط مجری
گزارش فرایند پیاده‌سازی مدل یا مدل‌های انتخاب شده به همراه نتایج بدست آمده بروی داده‌های آموزشی و آزمایشی
گزارشی در مورد نحوه عملکرد API
کدهای مدل یا مدل‌های پیاده‌سازی شده به زبان پایتون
کد API برای برقراری ارتباط
تجمیع و تحویل همه گزارش‌ها و کدها و دادگان فازهای قبلی
