ترافیک موبایل با سرعت چشمگیری در حال افزایش است. به گونه‌ای که انتظار می‌رود افزایش تعداد و ترافیک کاربران موبایل از 2.1 گیگابایت در سال 2016 به 12 گیگابایت در سال 2022 برای هر گوشی هوشمند رسید. این افزایش تعداد کاربران، ترافیک موبایل آن‌ها و تعداد بیشمار اتصال‌ها منجر به رشد نیاز برای تجربه بهتر از خدمات موبایل از نقطه‌نظر سرعت ارسال، سرعت اتصال و ظرفیت خواهد شد. برای برپایی چنین شبکه‌ای که قابلیت ارتباطی برای نیازمندی‌هایی با پهنای باند زیاد، تعدد ارتباطات و کاربردهای بلادرنگ با قابلیت اطمینان بالا را داشته باشد، علاوه بر افزایش منابع نیاز به یک بستر مدیریت مناسب جهت راه‌اندازی کارکردهای شبکه‌ای مختلف و متناسب با نیاز هر یک از کاربردها ضروری است. این بستر، باید بتواند هم حجم عظیم ارتباطات را پوشش دهد و هم به صورت خودکار مدیریت شده و توانایی پیکربندی مناسب با هر کاربرد را داشته باشد.
هدف
هدف اپراتورهای تلفن همراه، اضافه کردن هوشمندی و تطبیق‌پذیری هر چه بیشتر شبکه با عوامل مختلف است. مدیریت و هم‌نوایی منابع نرم‌افزاری موجود در شبکه مخابراتی که مبتنی بر فناوری NFV است و حفظ کیفیت سرویس مناسب، می‌بایست به صورت پویا با تغییراتی که در شبکه (بنا به هر دلیلی) به وجود می‌آید، تطبیق‌پذیر باشد. هوش مصنوعی و تکنیک‌های یادگیری ماشین می‌توانند این هوشمندی را به شبکه اضافه کنند. این امرعلاوه بر افزایش ظرفیت مدیریت منابع شبکه و کاهش هزینه‌ها و خروج ارز از کشور می‌انجامد.
ضرورت
دستاوردها
نصب و راه‌اندازی چارچوب مدیریت و هم‌نوازی OSM
پیاده‌سازی بستر تست شبکه سلولی با قابلیت برش‌بندی و مجازی‌سازی آن
ایجاد VNFD و NSDهای لازم برای اجرای یک سناریو حداقلی از یک کاربرد (IDS یا IPS یا Firewall) با استفاده از OSM
طراحی و راه‌اندازی بستر ابری و فراهم‌کردن بستر مناسب جمع‌آوری داده‌ها از شبکه سلولی و توابع مجازی
